De l'IoT à l'IA Native : quinze ans de trajectoire technique
L'intelligence artificielle n'est pas arrivée par hasard dans les savoir-faire du groupe. Elle est l'aboutissement d'une chaîne qui part de l'industrie et passe par l'IoT, le Edge Computing et l'infogérance.
Il est tentant, pour beaucoup d'entreprises, de traiter l'intelligence artificielle comme une rupture — une technologie que l'on ajoute par-dessus ce qui existe déjà. L'histoire technique du groupe suggère une autre lecture : l'IA n'est pas une rupture isolée, mais la dernière strate d'une chaîne cohérente qui se construit depuis 2009.
Cette chaîne commence dans l'industrie — ouvrages métalliques, chaudronnerie, mécanique, automatisme — où le principe fondateur se met en place : observer un système, récupérer l'information, la traiter, agir dessus. En 2014, ce principe se transpose à l'Internet des objets : concevoir des devices, des systèmes embarqués, capturer et transmettre des données depuis le terrain.
La multiplication des objets connectés impose ensuite une nouvelle contrainte : les données ne peuvent pas toujours voyager jusqu'à un système central. Il faut calculer au plus près du terrain — c'est le Edge Computing, qui rapproche le groupe des infrastructures : Linux, serveurs, réseaux, supervision. Cette évolution mène naturellement à l'infogérance, puis au développement applicatif, pour couvrir l'ensemble de la chaîne, du capteur jusqu'à l'application.
L'intelligence artificielle s'inscrit dans la continuité de ce parcours plutôt qu'en dehors de lui. Elle n'est pas traitée comme une fonctionnalité que l'on ajoute à un logiciel existant, mais comme une couche qui s'intègre à l'ensemble du système déjà construit — données, infrastructure, applications, automatisation, décision, apprentissage. C'est cette continuité, plus que la technologie elle-même, qui constitue aujourd'hui le principal savoir-faire du groupe.
Le détail complet de ce parcours — dates, activités, transmissions — est disponible sur la page « Notre histoire ».