Une histoire de savoir-faire, de transmission et d'innovation

Notre histoire

2009 — Les fondations industrielles

À partir de 2009, le groupe développe et rassemble des compétences dans les métiers de l'industrie et de la conception technique. Ces savoir-faire couvrent notamment :

• réalisation d'ouvrages métalliques
• chaudronnerie
• chaudronnerie plastique
• mécanique
• productique
• automatisme industriel
• maintenance de systèmes automatisés
• conception et réalisation de machines et systèmes
• bureau d'études dans ces domaines

Cette période constitue le premier socle technique du groupe : concevoir, fabriquer, automatiser, maintenir et améliorer des systèmes complexes.

L'expérience acquise dans ces métiers a également développé une culture particulière : comprendre le fonctionnement réel d'un système, intervenir sur le terrain et rechercher des solutions pragmatiques plutôt que théoriques.

Une première transmission internationale

Des activités ont également été développées en Amérique du Nord à partir du 5 août 2015, avant d'être cédées le 22 août 2016.

Cette expérience a contribué à élargir le champ d'action du groupe et à renforcer sa capacité à transférer ses savoir-faire dans d'autres environnements économiques et techniques.

2014 — L'arrivée dans l'IoT

En 2014, alors que l'Internet des objets commence à entrer dans une phase de large adoption, une nouvelle étape est franchie. Le groupe s'oriente vers la conception de systèmes électroniques connectés.

Le savoir-faire se développe alors autour de la création de devices et de systèmes embarqués, notamment à partir de :

• microcontrôleurs Atmel / ATmega
• ESP
• Raspberry Pi
• capteurs et actionneurs
• systèmes de communication
• électronique embarquée
• acquisition et traitement de données

L'objectif reste fondamentalement le même que dans l'industrie : observer un système, récupérer l'information, la traiter et agir dessus. L'IoT devient ainsi le lien naturel entre le monde physique et le monde numérique.

Du device au Edge Computing

La multiplication des objets connectés fait rapidement apparaître de nouveaux besoins. Les données ne peuvent pas toujours être envoyées vers un système central pour être traitées. Il faut pouvoir calculer, filtrer, stocker et décider au plus près du terrain.

Le groupe développe alors des compétences en :

• Edge Computing
• administration de systèmes Linux
• serveurs
• réseaux
• supervision
• stockage
• automatisation
• traitement local des données
• électronique embarquée

Le device n'est plus considéré comme un objet isolé. Il devient un composant d'un système informatique distribué.

De l'infrastructure à l'infogérance

Cette évolution conduit naturellement vers l'administration et l'exploitation des infrastructures. Les compétences développées dans l'embarqué et le Edge Computing sont progressivement étendues aux infrastructures serveurs et aux systèmes d'information.

Le groupe développe son expertise autour de :

• Linux
• réseaux et infrastructures
• serveurs physiques et virtuels
• cloud et hébergement
• automatisation
• sauvegarde
• supervision
• sécurité
• exploitation et maintenance

L'activité évolue ensuite vers l'infogérance, avec une approche fondée sur l'automatisation et la maîtrise des infrastructures.

Le logiciel et les applications

Une infrastructure n'est qu'une partie d'un système. Pour exploiter les données et répondre aux besoins métiers, le groupe étend alors ses compétences au développement applicatif. Cette évolution comprend notamment :

• sites web
• applications web
• API
• bases de données
• automatisation de processus
• intégration de systèmes
• outils métiers
• plateformes SaaS

Le savoir-faire couvre progressivement l'ensemble de la chaîne : du capteur jusqu'à l'application.

L'Open Source comme choix fondateur

Depuis les premières activités numériques, un choix technologique s'est progressivement imposé : privilégier les technologies open source et les standards ouverts. Ce choix n'a jamais été uniquement économique. Il répond à une conviction :

Un système d'information doit rester compréhensible, contrôlable et évolutif par ceux qui l'exploitent.

L'utilisation de technologies ouvertes permet notamment de limiter :

• la dépendance à un fournisseur
• le verrouillage technologique
• la perte de contrôle sur les données
• la dépendance à des architectures propriétaires
• les difficultés de réversibilité

Après plus d'une décennie d'expérience, ce choix apparaît comme un élément structurant de notre approche.

2023 — Une première histoire qui se termine, un savoir-faire qui continue

Le 5 juillet 2023, les activités industrielles historiques dans le domaine des ouvrages métalliques, de la chaudronnerie, de la mécanique, de la productique et de l'automatisme sont arrêtées.

Cela ne signifie pas pour autant la disparition de ces compétences. Au contraire. Les connaissances accumulées depuis 2009 sont progressivement transférées vers la R&D de Trustiatis, notamment dans les domaines de l'ingénierie, de l'automatisation, de l'électronique et de la conception de systèmes. La chaudronnerie plastique et les savoir-faire mécaniques font eux aussi partie de ce patrimoine technique.

Cette transmission constitue un principe important pour le groupe :

une activité peut disparaître ; un savoir-faire peut changer de forme.

L'accélération de l'intelligence artificielle

L'intelligence artificielle constitue une nouvelle rupture technologique. Les avancées successives de l'apprentissage profond, puis des architectures Transformer à partir de 2017, et enfin l'essor de l'IA générative à partir de 2022-2023 changent profondément les possibilités offertes aux entreprises.

Le groupe choisit alors de ne pas considérer l'IA comme une technologie isolée. Elle est envisagée comme une nouvelle couche venant s'intégrer à l'ensemble du système :

données → infrastructure → applications → automatisation → décision → apprentissage.

L'IA devient progressivement le principal axe de développement.

Aujourd'hui — L'IA Native

L'expérience accumulée depuis l'IoT conduit à une approche particulière de l'intelligence artificielle. Nous ne considérons pas l'IA comme une simple fonctionnalité que l'on ajoute à un logiciel existant. Nous cherchons à concevoir des systèmes capables de :

• observer
• mémoriser
• raisonner
• assister
• automatiser
• exécuter
• mesurer
• apprendre

Cette approche concerne aussi bien les applications que les infrastructures et l'infogérance. Trustiatis fait ainsi évoluer son infogérance vers un modèle IA Native, dans lequel l'automatisation, les agents, l'observation et l'assistance intelligente deviennent des composants structurels de l'exploitation.

L'objectif n'est pas de remplacer l'humain par l'IA. Il est de construire des systèmes dans lesquels l'humain conserve la maîtrise tandis que les tâches répétitives, l'analyse et certaines décisions opérationnelles peuvent être augmentées par des systèmes intelligents.

2025 — Workynet

En 2025, une nouvelle activité commence à se structurer autour d'un besoin initialement interne : les ressources humaines et les opérations.

La réponse aux besoins du groupe permet progressivement de développer :

• des processus RH
• des méthodes de sélection
• des processus opérationnels
• des outils de gestion
• des méthodes de qualification
• une connaissance du marché des talents
• un vivier de compétences
• des méthodes d'externalisation

Cette expérience interne devient progressivement suffisamment importante pour justifier la création d'une entité dédiée. Workynet naît de cette volonté de transformer une expérience opérationnelle acquise sur le terrain en une capacité structurée de services.

Là encore, la logique reste la même :

expérimenter → apprendre → structurer → transmettre → industrialiser.